Cách sử dụng dữ liệu thống kê sức khỏe

Các tài liệu thống kê như thống kê nhân khẩu học rất hữu ích để hiểu các đặc điểm và vấn đề của khu vực.
Các con số trong dữ liệu thống kê nên được sử dụng và đánh giá như thế nào? Ở đây, tôi muốn chỉ ra một số điểm cần lưu ý khi sử dụng số liệu thống kê.

Nếu bạn có mục đích rõ ràng, bạn có thể đưa ra chính sách về loại dữ liệu thống kê cần thu thập và cách đánh giá dữ liệu đó.

Bạn xem xét nó trên cơ sở từng thành phố, từng phường, hay thậm chí chính xác hơn là trên cơ sở khu vực? Hãy quyết định đơn vị đánh giá phù hợp với mục đích sử dụng số liệu thống kê.

Tuổi thọ trung bình của phụ nữ dài hơn nam giới và tỷ lệ tử vong thô tăng theo độ tuổi. Như bạn có thể thấy, xu hướng thống kê thường thay đổi tùy theo giới tính và độ tuổi.
Thông tin về số người chết và số người sinh thường được sử dụng có thể được lấy từ số liệu thống kê quan trọng.

Càng có nhiều người ở một khu vực thì càng có nhiều người có khả năng mắc bệnh. Vì vậy, cũng cần xem xét tác động của sự khác biệt dân số đến các số liệu thống kê.
Về dân số, dân số điều tra dân số và dân số ước tính (điều tra dân số có sinh, tử, di chuyển, xuất nhập, cộng hoặc trừ) thường được sử dụng.

Các tài liệu thống kê của chính phủ như số liệu thống kê quan trọng cũng có thể được tải xuống từ trang web. (Liên kết để lấy dữ liệu thống kê)

(1) sử dụng số thực

Khi đánh giá dữ liệu thống kê, tốt nhất nên sử dụng các chỉ số y tế như “tỷ lệ tử vong thô” hay “tỷ lệ tử vong điều chỉnh theo tuổi”?
Các chỉ số sức khỏe có ưu điểm là hấp dẫn về mặt hình ảnh, đồng thời các chỉ số có tính đến ảnh hưởng của dân số, độ tuổi… giúp dễ dàng so sánh giữa các vùng và hàng năm.

Tuy nhiên, chỉ vì giá trị chỉ số sức khỏe thấp, phải chăng điều đó có nghĩa là không có vấn đề gì ở khu vực đó?

Ví dụ: giả sử ở thành phố A có dân số 1 triệu người và thành phố B có dân số 100.000 người thì số vụ tự tử là 200 ở phường A và 50 ở phường B. Trong trường hợp này, "tỷ lệ tử vong thô" do tự tử (trên 100.000 dân) là 20,0 ở Phường A và 50,0 ở Phường B. Mặc dù tần suất tự tử ở Phường A thấp hơn ở Phường B nhưng số vụ tự tử lại cao hơn. Chẳng phải vấn đề là số vụ tự tử ở khu A nhiều sao?

Nó phụ thuộc vào suy nghĩ của người sử dụng số liệu thống kê, chẳng hạn như “nó quan trọng ở mức độ nào”, nhưng điều quan trọng trước tiên là phải xem xét cẩn thận các con số trong dữ liệu thống kê và đánh giá chúng.

Đánh giá thực tế có thể được thực hiện bằng cách xem xét giới tính và nhóm tuổi cũng như bằng cách xem xét những thay đổi theo thời gian. Sẽ là một ý tưởng tốt nếu bạn vẽ biểu đồ để dễ hiểu hơn về mặt trực quan.

(2) Sử dụng các chỉ số sức khỏe

Có nhiều chỉ số sức khỏe. Thay vì mù quáng tìm kiếm tất cả các chỉ số sức khỏe mà bạn có thể nghĩ ra, bạn sẽ tốn ít công sức hơn và dễ đánh giá hơn nếu chọn hai hoặc ba chỉ số phù hợp với mục đích của mình.

Để chọn được chỉ số sức khỏe phù hợp nhất, điều quan trọng là phải hiểu rõ đặc điểm của nó (ưu điểm và nhược điểm).

Một số tài liệu thống kê y tế như báo cáo thống kê sinh tồn đặc biệt, bảng sống theo thành phố, phường, thị trấn, thôn... được công bố với các chỉ số sức khỏe được xác định trước. Mặc dù có những hạn chế như thời gian cần thiết để xuất bản, nhưng việc sử dụng và đánh giá những tài liệu đó là một ý tưởng hay.
（Nhận các chỉ số sức khỏe hiện có）

Khi sử dụng các chỉ số sức khỏe hiện có, cần kiểm tra xem dữ liệu thống kê nào được sử dụng và công thức nào được sử dụng để tính toán chúng. Điều này là do khi xem xét sự thay đổi theo thời gian hoặc so sánh giữa các vùng miền, không thể so sánh một cách trung thực các chỉ số sức khỏe trừ khi chúng được tính toán bằng cùng một phương pháp.

Các lỗi ngẫu nhiên về số lượng cần được xem xét khi xác định các chỉ số sức khỏe cho các sự kiện xảy ra không thường xuyên hoặc khi sử dụng dữ liệu thống kê từ các khu vực có dân số nhỏ.

Các phương pháp thống kê có thể được sử dụng để giảm sai số ngẫu nhiên, nhưng phương pháp phổ biến nhất là lấy giá trị trung bình từ nhiều năm.

Khi sử dụng các tài liệu thống kê được tạo ra dựa trên các cuộc khảo sát bằng bảng câu hỏi, chẳng hạn như Điều tra Điều kiện Sống Quốc gia và Tổng điều tra Dân số Quốc gia, cần phải xem xét các lỗi hệ thống.

Điều này là do câu trả lời có thể bị sai lệch tùy theo nội dung của câu hỏi, chẳng hạn như tình trạng hôn nhân hoặc nghề nghiệp. Hơn nữa, có thể giả định rằng các số liệu thống kê quan trọng được sử dụng thường xuyên như số người chết, số sinh và dân số điều tra dân số hầu như không có lỗi hệ thống.

Các chỉ số sức khỏe thu được có thể được sử dụng theo giới tính và nhóm tuổi, bằng cách xem xét những thay đổi theo thời gian và bằng cách so sánh với các khu vực khác. Sẽ là một ý tưởng hay nếu làm cho bản đồ dễ hiểu hơn bằng cách vẽ đồ thị hoặc mã hóa màu sắc cho bản đồ.

Xem xét các phương pháp đánh giá tùy thuộc vào đặc điểm của các chỉ số.